关于我校邹艳老师参与申报重庆市科技奖的公示

根据《重庆市科学技术奖励办法》及《重庆市科学技术奖励办法实施细则》的有关规定，现将我单位邹艳老师参与申报的项目进行公示，公示材料附后。公示期：2023年3月27日至2023年4月2日。任何单位或个人对申报项目持有异议的，应当在公示时间内以真实身份书面向M88科研处提出,并提供必要的证明材料和有效联系方式。

特此公示

联系人：李秉祥

联系电话：023-65362357

邮箱：503540047@qq.com

M88科研处

2023年3月27日

重庆市自然科学奖公示信息

项目名称：基于软集合理论的大城市交通拥堵成因分析研究

提名者及提名等级：重庆市教育委员会、重庆市自然科学奖二等奖

主要完成人：龚科、肖智、王勇、邹艳

完成单位：重庆交通大学、重庆大学、M88

项目简介

快速、精准、系统的分析交通拥堵的成因，是治理交通拥堵的瓶颈问题之一。大量的研究采用了地感线圈、视频监控、RFID等技术发现交通拥堵的成因。这些技术手段存在成本高、覆盖面小、缺乏系统性的问题。新兴的百度地图、高德地图等的交通拥堵的实时路况数据具有成本低、覆盖面广的优势。然而，运用这些数据分析交通拥堵的成因存在以下瓶颈：（1）电子地图实时路况数据系像素级高维海量的稀疏特征数据；（2）传统的特征选择算法由于其高阶时间复杂度，导致计算时间随样本数和特征数的乘积二次以上快速增长的问题，而不能应用于解决此问题。

为了解决以上问题。项目组在3项国家自然科学基金项目资助下，从理论到方法，再到实际应用，取得了突破性创新成果：

（1）提出基于电子地图实时路况像素级数据的交通拥堵关键点分析算法。该算法能够快速、精准（精确到20*20平米）、系统的定位到导致交通拥堵的点，提高了管理者分析交通拥堵的成因的效率，为快速、精准的交通拥堵治理提供支持。

（2）突破现有特征选择方法的理论瓶颈，首次提出O（N）的增量特征选择算法，该方法比传统方法快N*M倍（N为样本量，M为特征数）。因此，该方法可以解决传统特征选择方法不能解决的图像、文本、基因数据等海量高维数据的特征选择问题。

（3）首次构建面向大数据的特征选择新理论——双射软集合理论，该理论已被学者应用于解决物联网、WiFi信号、心电图数据、电子地图等新兴的大数据知识获取问题，为面向大数据的特征选择新方法的构建，奠定了理论基础。

（4）发现了软集合理论推动大数据分析的科学价值，率先提出基于软集合理论的分析与预测方法，启发了更多的学者在此方向上的进一步广泛深入地研究，推动了软集合理论和大数据分析方法的发展。

本项目的研究成果发表在IEEE TFS、KBS、CAMW等期刊。5篇代表性论文SCI他引次数602次，20篇主要论文SCI他引1067次。其中，2篇代表性论文是ESI高被引论文，4篇代表性论文ESI百分位超过97%。加拿大皇家学会Witold Pedrycz院士和KBS主编Hamido Fujita等肯定了研究成果的原创性和重要性。IEEE Network主编Mohsen Guizani教授和IEEE WCM副主编美国天普大学杜小江教授，将双射软集合运用于解决物联网网络特征选择问题，他们认为双射软集合理论能够广泛地应用于不确定条件下的知识获取问题。

代表性论文专著目录